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什么是实对称矩阵举例,什么是实对称矩阵性质
1、什么叫实对称矩阵举例：如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为实数，且矩阵A的转置等于其本身（aij=aji）（i，j为元素的脚标），则称A为实对称矩阵。
2、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。实对称矩阵A的特征值都是实数，特征向量都是实向量。n阶实对称矩阵A必可相似对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
3、实对称矩阵的主要性质：实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。实对称矩阵A的特征值都是实数，特征向量都是实向量。n阶实对称矩阵A必可对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
4、实对称矩阵在数学和物理学中有广泛的应用，特别是在解决一些对称性质的问题时非常有用。在数学中，它们可以用于研究线性方程组、二次型、特征值和特征向量等。
5、主要性质：实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。实对称矩阵A的特征值都是实数。n阶实对称矩阵A必可相似对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
6、实对称矩阵的主要性质： 1．实对称矩阵的特征值均为实数、特征向量可以取为实向量。 2．实对称矩阵的相异特征值对应的特征向量是正交的。 3．实对称矩阵可正交相似对角化。
线性代数.矩阵?
线性代数矩阵是指由数个数排成的长方形数组，通常用方括号括起来表示，它在数学和物理领域中都扮演着重要的角色。矩阵是线性代数的核心概念，它可以用来描述线性变换和线性方程组等。
首先应该是齐次的线性方程组。方程个数小于未知数个数即系数矩阵的秩小于未知数的个数。我觉得这样可能好理解一点的是系数矩阵的秩就是有效方程的个数。未知数的个数多余有效方程的个数自然有非零解。
线代里用括号把两个矩阵括起来，中间加个逗号隔开表示这两个矩阵拼起来得到的大矩阵。由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。
矩阵是线性代数里面的吗，是的。线性代数是：代数学的一个分支。它以研究向量空间与线性映射为对象；由于费马和笛卡儿的工作，线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。
所以A矩阵的每个元素也都不为0，所以A的秩不可能为0，所以A的秩为1。在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。
关于把一个矩阵改成对称矩阵的问题(复制的勿答)
1、aii指的是矩阵A第i行第i列的元素，bii指的是矩阵B第i行第i列的元素，aij指的是矩阵A第i行第j列的元素，bij指的是矩阵B第i行第j列的元素。
2、对称矩阵是针对方阵（行列相等）而言，对任意的方阵A，A+A的转置 一定是对称的。以下是任意矩阵转置的c语言代码 不知对你有没用。
3、改成对称矩阵的方法原理：对称矩阵是针对方阵（行列相等）而言，对任意的方阵A，A+A的转置 一定是对称的。任何二次型矩阵都是对称的把式子展开就行。
什么是实反对称矩阵,能举个例子吗?
实对称矩阵：如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为实数，且矩阵A的转置等于其本身（aij=aji）（i，j为元素的脚标），则称A为实对称矩阵。主要性质：实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。
反对称矩阵是指：AT=-A，A=（aij），满足 aij = -aji。反对称矩阵是指A= - AT（A的转置前加负号） 它的第Ⅰ行和第Ⅰ列各数绝对值相等，符号相反。
③反对称矩阵的偶数阶是正定的，奇数阶是负定的。④反对称矩阵的实特征值是零，虚特征值是纯虚数。⑤反对称矩阵的秩为1。
例子：A=[0 1][ -1 0]是个二阶反对称矩阵。设A为n维方阵，若有A=-A，则称矩阵A为反对称矩阵。对于反对称矩阵，它的主对角线上的元素全为零，而位于主对角线两侧对称的元反号。
iλ2，…，其中λk是实数。实斜对称矩阵是正规矩阵（它们与伴随矩阵可交换），因此满足谱定理的条件，它说明任何实斜对称矩阵都可以用一个酉矩阵对角化。由于实斜对称矩阵的特征值是复数，因此无法 用实矩阵来对角化。