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Ppk计算公式及详细解释

cpk与Ppk其公式皆同,其差异在于Sigma计算方式不一样。Ppk和Cpk的区别点:

1.δ的计算不一样,Ppk仅仅是用统计的方法计算,Cpk用经验公式计算(偏差很小的)

2.样本取样方法不一样:Ppk要短时间内连续生产的,Cpk一般是每天取一组数据(一般5个)Ppk的计算公式和对应的cpk计算公式相同,所不同的就是分母部分的变差不同,在此时变差是用标准偏差的计算公式进行计算的,此时的变差包含了普通因素和特殊因素产生的两种变差,也即在同一个过程下,此变差应该大于等于上面计算,cpk只考虑普通因素时的变差,当且仅当此过程只受普通因素变差影响时,两者相等,此时ppk=cpk...

cpk的k值是多少?

一般CPK要达到1.33。

Cpk=MIN(Tu-μ,μ-Tl)/(3*σ)

或者Cpk=(1-k)*Cp,其中k=ε/(T/2)

CPK是误差小时平均值,单位一般是微米,大一点的是毫米。

在信息安全领域,CPK是“Combined Public Key”的缩写,即中文名为组合公钥,是一种加密算法,以很小的资源,生成大规模密钥。在椭圆曲线密码ECC中,任意多对公、私钥,其私钥之和与公钥之和构成新的公、私钥对。

cpk计算的数据要什么条件?

在制作CPK之前应先确定过程是否稳定,常用控制制图分析(最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。

就PPK而言过程稳定也是前提,在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数,在计算时都要求过程稳定,只是在标准差的计算上有所不同。

工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。

在制作CPK之前应先确定过程是否稳定,常用控制制图分析(最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。

就PPK而言过程稳定也是前提,在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数,在计算时都要求过程稳定,只是在标准差的计算上有所不同。

工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。

cp和cpk计算方法及解释?

Cp/Cpk衡量的是过程能力,控制图是用来对生产现场的波动预测和控制,Cp/Cpk可能很低,控制图可能没有问题。

3.量产前对工序进行计算cpk,只有Cpk达到1.33以上才可以进行批量生产,这时才用控制图对过程监控。

应该是控制图显示过程是稳定的时候计算CP/Cpk才有意义. 其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因数.如果小于1.0,用了控制图恐怕也没有什么意义.因为很多产品是不符合规格要求的,还得全检,做控制图恐怕是浪费

CPK一般最少要测量多少产品数量?

cpk最低量测模数至少取20个子组,每组样本量4-5个。计算Cpk时取样数据至少应有20组数据,而且数据要具有一定代表性。CPK是“Process Capability Index” 的缩写,为制程能力指数,是现代企业用于表示制程能力的指标,也即某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度以保证制程成品的良率在要求的水准之上,可作为制程持续改善的依据。

而规格依上下限又分成单边规格及双边规格。只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。当产品通过了GageR&R的测试之后即可开始Cpk值的测试,CPK值越大表示品质越佳。

cpk计算是用规格值还是规格值?

计算CPK,其中minitab中的目标值,为规格值。

首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)

CPK、UCL、LCL计算公式?

一切为分,

公式是CPK=(USL-X均值)/3sigma或(X均值-LSL)/3sigma,取小的那个值。

如果CPK=2,按照上面公式,均值距两侧最近的那个距离是6倍的sigma,也就是6sigma水平,按照正态概率计算,绝大部分点都是落在公差线内,只有百万分之1点几的概率落在公差线外,也就是只有百万分之1点几的不良,不好吗?按照经验,长期来看会有1.5个sigma的偏离,所以通常说6sigma水平会有百万分之3.4的不良,完美吧。

你查一下CPK与sigma水平还有不良率的关系表就知道其他的各个CPK水平不良率了。算法和上面都差不多。

质量的东西很多都是概率相关的,有问题可以给我留言,大家共同进步。

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