今天给各位分享正交实验分析技巧的知识，其中也会对正交试验分析时如果出现结论不一样的情况要怎么办进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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正交实验是怎么做
正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行数据分析的一种方法。它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。[例1]为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90℃B：90-150分钟C：5-7%试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。试制定试验方案。这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：A：A1=80℃，A2=85℃，A3=90℃B：B1=90分，B2=120分，B3=150分C：C1=5%，C2=6%，C3=7%当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等，也可以不相等。
正交试验助手使用流程
打开正交设计助手，点击文件，选择新建工程。
点击实验，选择新建实验，会出现设计向导。依次填写设计向导中的实验说明，选择正交表，因素与水平，点击完成。
点击工程前的小图标，就会出现设置好的实验计划表。
当需进行实验分析时，输入实验结果。
选择分析按钮，在其中选择所需分析方法，或者选择相应的分析方法的快捷键。
正交试验分析时如果出现结论不一样的情况要怎么办
在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：
①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。
②试验指标随各因素的变化趋势。
③使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。
④对所得结论和进一步研究方向的讨论。
正交试验指标选取原则
1)明确实验目的，确定评价指标(2)挑选因素，确定水平(3)选正交表，进行表头设计(4)明确实验方案，进行实验，得到结果(5)对实验结果进行统计分析(6)进行验证实验，作进一步分析
spss入门：如何实现正交设计资料的方差分析
析因设计也称全因子实验设计，即实验中所涉及的所有实验因素各水平全面组合形成的实验条件，在各实验条件下，做m次独立重复实验。析因实验设计不仅可以分析每个因素的主效应，而且可分析因素间的交互效应，还可以从各因素各水平的全面组合中挑选出最优实验条件或最优实验条件的方向，能够提供较多的信息。
1.单击选择分析方法，然后选择下一步
2.根据实际情况定义各变量，如图所示
3.这一步运行出结果。
4.现在就是结果分析，完成
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！