小伙伴们关心的问题：方差越大说明什么，或者方差越大说明什么越大的知识，本文通过数据整理汇集相关信息,希望对各位有所帮助。
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方差的大小反映了什么
方差,标准差的大小反映一组数据的离散程度
因此方差,标准差常用来比较数据的离散程度
芳差(标准差)越小说明离散程度越小,数据越稳定
[img]教科书在方差的概念后面有一句话方差越大,说明数据的波动越大，越不稳定，这句话是不是可理解为方差越小
方差反映的是所有数据和数据均值（或期望值）的分离程度，所以方差越大，说明各个数据和数据均值的出入就越大，也就是说各个数据之间的差别（或波动）越大，所以越不稳定。反之，方差越小，数据就越稳定。
方差的大小说明了什么
方差大小意味着：每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学方差怎么算，方差大小意味着什么
方差公式：
方差大小意味着：每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
总体方差计算公式：
离散型随机变量方差计算公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2；
连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
扩展资料：
方差的性质：
1、设C是常数，则D（C）=0
2、设X是随机变量，C是常数，则有
3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则
其中协方差
特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则，此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
总结：方差越大说明什么和方差越大说明什么越大的介绍到此就结束了，感谢您的支持。