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卡方检验中卡方值代表什么,意义上什么

卡方值是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05,说明两个变量是显著相关的。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

x2检验亦称卡方检验。统计学中假设检验的方式之一。x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验。卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛。

卡方检验的步骤一般为:

(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;

(2)由样本资料计算x2值;

(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。

计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]

式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号。

x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。

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什么是卡方值

卡方值是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05,说明两个变量是显著相关的。

卡方值 什么意思

卡方值是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05,说明两个变量是显著相关的。

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